竞赛总览

国内赛事 6项

"大湾区杯"粤港澳AI4S科技竞赛 3项

课题五(主办)
课题一(协办)
课题二(协办)
课题三(协办)
课题四(协办)
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广东省计算数学学会
Datawhale
赛氪网
2025 第三届
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1005 报名人数
30k+ 浏览人次
200+ 参赛单位
48+ 优秀作品
2024 第二届
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1157 报名人数
40k+ 浏览人次
200+ 参赛单位
40+ 优秀作品
2023 第一届
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920 报名人数
10k+ 浏览人次
80+ 参赛单位
13+ 优秀作品

其他国内赛事 3项

国际赛事 1项

IJCAI2024

任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛

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323 参赛队伍
$35,000美金 + 证书奖励 奖项设置
学术会议赛事 赛事性质
IJCAI2024 赛事图片2

论文成果

Nature Communications

Nature Communications

Nature Computational Science

Nature Computational Science

Journal of Computational Physics

Journal of Computational Physics

SIAM Journal on Scientific Computing

SIAM Journal on Scientific Computing

npj Computational Materials

npj Computational Materials

大语言模型解答高中理科题目性能评估数据集

评估大语言模型在高中理科题目解答能力的数据集

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深度学习方法求解反源问题数据集

用于深度学习求解反源问题的标准数据集

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基于DNA序列信息预测基因表达数据集

DNA序列与基因表达关联预测的数据集

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长新冠症状的分析与预测数据集

长新冠症状分析与预测的医疗数据集

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基于机器学习的超导转变温度预测数据集

用于超导转变温度预测的机器学习数据集

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探索所有数据集资源,涵盖多个科学领域

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Deltaphi:物理轨迹残差算子求解模型

用于物理轨迹残差算子求解的深度学习模型

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OmniArch: 科学计算的基础模型构建

科学计算领域的基础模型架构

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DeepHPMs

深度学习求解偏微分方程的模型

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OTransformer

基于Transformer的算子学习模型

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DFVM

差分格式验证模型

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探索所有AI模型资源,覆盖多个应用场景

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数据处理计算库

高效的数据处理与转换计算库

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概率统计计算库

概率统计分析与计算工具库

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稀疏计算库

稀疏矩阵运算与优化计算库

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二阶优化计算库

二阶优化算法实现与计算库

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几何形状定义计算库

几何形状定义与计算工具库

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查看全部计算库

探索所有计算库资源,提升开发效率

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MindFlow计算流体求解套件

华为MindFlow计算流体力学求解套件

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MindEarth地球科学领域套件

华为MindEarth地球科学计算套件

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SciAI高频模型套件

科学计算高频模型专用套件

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PaddleScience科学计算套件

百度PaddleScience科学计算套件

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PaddleHelix生物计算套件

百度PaddleHelix生物计算套件

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探索所有开发套件,加速科研工作

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模型评测-PDENNEval

偏微分方程神经算子模型评测基准

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模型评测-CFDONEval

计算流体力学神经算子模型评测基准

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模型评测-SuperCon3D

超导材料3D预测模型评测基准

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框架评测-ADBench

自动微分框架性能评测基准

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系统评测-国产硬件评测

国产硬件平台性能评测基准

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查看全部评测

探索所有评测基准,了解模型性能

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成果案例1:基于DNA序列信息预测基因表达

2024年金奖作品

2024年金奖 基于DNA序列信息预测基因表达
基于DNA序列信息预测基因表达 竞赛作品
作品简介
社区贡献
构建了基于 500 万分子的预训练模型,在多项分子预测任务上实现了泛化能力10%~20%的提升
获奖单位
山东大学
获奖团队
魏乐义教授团队,长期深耕 AI for Science 领域,其研究团队近年来专注于面向新药设计与研发的可解释人工智能算法研究。
小组建设
基于DNA序列信息预测基因表达

基于DNA序列信息预测基因表达

通过深度学习方法分析DNA序列特征和mRNA半衰期数据,预测基因表达水平。

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成果转化

成果案例2:基于张量神经网络求解高维泊松问题

2023年特等奖

2023年特等奖 基于张量神经网络求解高维泊松问题
基于张量神经网络求解高维泊松问题 竞赛作品
作品简介
社区贡献
所提方法被PINNs的提出者Karniadakis教授及其课题组用于高精度求解20,000维包含耦合势能的Schrodinger方程和高维的Fokker-Planck方程
获奖单位
中国科学院数学与系统科学研究院计算数学所
获奖团队
谢何虎课题组,长期深耕 AI for PDE 领域,研究团队提出的TNN模型被用于求解多类PDE,其成果发表在JCP等计算数学顶刊上。
小组建设
基于张量神经网络求解高维泊松问题

基于张量神经网络求解高维泊松问题

使用神经网络求解如下的高维泊松问题

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成果转化
Solving Time-Fractional Partial Integro-Differential Equations Using Tensor Neural Network

SIAM Journal on Scientific Computing

Solving Time-Fractional Partial Integro-Differential Equations Using Tensor Neural Network

林仲烁,中国科学院数学与系统科学研究院计算数学所,2023年特等奖获得者